Εμπειρα Συστήματα - Θεωρία - Ιανουάριος 2017 (επι πτυχίω) (40% του βαθμού)
1) Αρχιτεκτονική ενός Έμπειρου Συστήματος
2) Βασικές διαφορές Έμπειρων Συστημάτων και Βάσεων Δεδομένων
3) Ορθόδρομη Αλυσίδα - Να γράψουμε τον Αλγόριθμο και 3 Στρατηγικές Επίλυσης Συγκρούσεων
4) Διαδικασία Ανάπτυξης ενός Έμπειρου Συστήματος και ανάλυση της διαδικασίας Σύλληψης και Δόμησης της Γνώσης
5) Συνεργασία μεταξύ Βάσεων Δεδομένων και Εμπείρων Συστημάτων
Έμπειρα Συστήματα - Θεωρία - Ιανουάριος 2017 (40% του βαθμού)
1) Αρχιτεκτονική ενός Έμπειρου Συστήματος
2) Βασικές διαφορές Έμπειρων Συστημάτων και Βάσεων Δεδομένων
3) Ορθόδρομη Αλυσίδα - Να γράψουμε τον Αλγόριθμο και 3 Στρατηγικές Επίλυσης Συγκρούσεων
4) Οπισθόδρομη Αλυσίδα - Να γράψουμε το διάγραμμα ροής
5) Διαδικασία Ανάπτυξης ενός Έμπειρου Συστήματος και ανάλυση της διαδικασίας Σύλληψης και Δόμησης της Γνώσης
6) Τι είναι η Τεχνητή Νοημοσύνη; Αναφορά 4 περιοχών της Τεχνητής Νοημοσύνης
Εμπειρα Συστήματα - Εργαστήριο - Ιανουάριος 2017 και επι πτυχίω και του τρέχοντος τα ίδια (50% του βαθμού)
α) Να γράψουμε έναν κανόνα
β) Να φτιάξουμε τα Qualifiers για την διάγνωση μιας ασθένειας
αντίστοιχη με αυτή που δείχνει στο μάθημα με τις ασθένειες της τομάτας.
Γενικά τα θέματα επαναλαμβάνονται αρκετά.